CS231n-W2T2
欢迎！今天我们来学习线性分类器 Lecture 2 Linear ClassificationP6 线性分类器：通过特征的线性组合来做出分类决定如 感知机、SVM、Fisher、Logistic f(x,W)= wx+b ：x为输入数据，W为权重，b为偏置量 w与b都是可以学习的参
分类: Deep Learning
CS231n-W1T1
今天是19年11月29日，从今天开始，我将在三周内完成由李飞飞的CS231n课程。 ——因为时间安排太紧张，cs231n以及其他图像识别内容暂时搁置 2020/2/15 CS231n是斯坦福大学的基于CNN（卷积神经网络）的计算机视觉（识别）课程，是DL图像处理领域的经典课程。 让我们先来简单认识一下计算机视觉这一课题吧！ Lecture 1: Introduction
Homework-week1-Andrew Ng Neural Network and Deep Learning
让我们来做一下第一周的作业吧！
Week1- Andrew Ng Neural Network and Deep Learning
Day1 intro今天是开始学习深度学习的第一天，既然我的毕设题目定为了：基于深度学习的电影推荐系统，不妨从现在开始研究一下。